大批卖家惨遭删评！亚马逊严惩这类账号
2024年4月25日至5月10日，一场无声的风暴席卷亚马逊平台。
数以万计的卖家发现，店铺内积累多年的商品评论在一夜之间消失殆尽——没有违规警告，没有绩效通知，甚至没有一封解释邮件。
一款曾拥有4000条好评的爆款蓝牙耳机，评论数骤降至100条以内；某家居品牌的热销单品下，消费者留下的真实使用体验被批量清空，只剩零星几条“幸存”评论；可怕的是评分也跟着一起掉，比如某产品在被删掉90条好评后，从4.5星掉到了4星......
这场突如其来的“评论大清洗”，让大量卖家陷入恐慌。
消失的评论
“早上打开后台，我差点以为系统出错了。”深圳某3C卖家回忆起当天的场景仍心有余悸。他的一款月销2万单的移动电源，原本积累了4200条评论，一夜之间仅剩89条，星级评分从4.8星暴跌至3.2星。“这不是普通的评论过滤，而是系统性清除——连Verified
Purchase（已验证购买）的五星好评都被删了。”
更蹊跷的是，这场“清洗”毫无规律可循，从大部分被删评卖家们的讨论得知，消费电子、家居、服饰成重灾区，而书籍、食品类目相对安全。
而且本次评论清零呈现四大特征：
平台留评率平均不到1%，如果某买家频繁留评、频繁下单，同一个账号经常用不同地址下单，系统会立刻标记为异常账号；
消费者购买行为，如果没有浏览详情页、没有货比三家，但购买频率高、收件地址不同的账号大概率出事；
一旦某测评账号被盯上，与之关联的卖家所有评论都可能被“一锅端”，就算是老外用自己的买家号下单、留评风险也很高；
平台通过爬虫抓取 Facebook、Telegram 等群组的聊天记录，“返现”“礼品卡”“删差评” 等敏感词一旦出现，系统会自动关联卖家账号。
业内人士分析，亚马逊的虚假评论识别机制已经很成熟且多维度，通过分析用户行为轨迹如点击、停留、购买路径识别异常评论模式，甚至能追溯历史数据。
卖家自救唯有合规
令卖家担忧的是“马太效应”加剧。
头部品牌因评论基数大、自然流量稳定，受冲击相对较小；而依赖评论数量堆砌信任度的中小卖家，则面临“裸泳”风险。一位新入场的服装卖家直言：“没有评论，转化率直接下降，消费者没有安全感。”
从平台视角看，FTC（美国联邦贸易委员会）对虚假评论的监管罚款逐年攀升，亚马逊不得不维护生态健康。美国联邦贸易委员会最新动作显示，2025年一季度已对12家中国卖家启动调查，仅 “购买虚假评论” 一项，每条违规评论可面临5万美元约合人民币35万元罚款。
平台技术监控升级、法律手段强化、政策全面收紧，刷单的“容错率”已趋近于零。从卖家视角看，合规运营越来越重要，任何试图操纵规则的行为都将被快速识别。
不可否认的是，亚马逊删评可能存在“宁可错杀一千”的激进策略，如果卖家们被误删也要积极的申诉。
眼下，卖家们肯定不能妄想用评论来堆砌买家们的信任，更需要从产品、品牌上重构竞争力。卖家们可以将评论运营预算的一部分转移至产品研发，挖掘消费者的真实需求，如此好评自然会更多。在品牌价值沉淀上也要注意，例如在A +页面嵌入“真实用户故事”板块，展示买家使用场景的短视频等。
亚马逊对评论的严打政策并非“短期风暴”，卖家需彻底放弃侥幸心理，将合规融入选品、推广、团队管理全流程。
刷单或许能带来短暂的排名提升，但平台的秋后算账和消费者的信任崩塌，终将让所有捷径变成绝路。
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