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跨境电商操盘手必看:Google Analytics的妙用

鸥啼网5年前 (2020-07-14)进出口交流1930

在这一大数据时代,对顾客信息进行分析总结,从中获悉顾客的特征、喜好,并借此设计、修正自己的商业战略,是非常重要的。可以说,“知己知彼,百战不殆”的军事准则也可以用在我们这个商战激烈的时代。

如果你正为你的电子商务网站实施付费搜索营销活动,你可能会先想知道这些信息:

谁在访问你的网站?

他们是怎么找到你的网站的?

他们对什么内容感兴趣?

这些人的具体情况,如年龄、性别、兴趣等。

如果你正在使用Google Analytics,你只需要更新很少的一行代码(从ga.js到dc.js)就可以收集这个信息。一旦代码更新了,你的谷歌分析报告将会出现类似下图的统计数据快照。这一数据报告样本取自一个冬季运动用品网站,该网站的目标客户群是25岁至34岁的男性。

更新Google Analytics的代码后,你可以收集到访问者的统计资料(如上图)。

我在此详细地解释一下:当第一次查看你的“访问者>访问者统计数据>概观” (Audience > Demographics > Overview)报告时,它会显示你网站访问者的年龄分类和性别。这些信息是很有价值的,可以让你洞悉网站访问者的详细情况,帮助你有针对性地推广你的产品,同时让你知道哪些内容需要拓展,如何与这些访问者互动。新的访问者可能会根据他们在网站内部搜索的内容,研究你的产品。你也可以从中获知哪类促销方式可吸引什么性别或年龄段的人,什么产品可以引发某一特定年龄层次的人喜爱等等。

利用新的数据报告

手握网站访问者的数据资料是一件有趣的事情,但是作为一个电商,你应当利用它提升自己的在线销售额。我们不能满足于一个粗略的数据报告,应当尽力从这些数据中挖掘出一些有价值的东西,并针对性地解决一些特定的商务问题。

你可以像下图一样设置“高级段”:

性别:女性;

年龄组:25-34岁和35—44岁;

行为共性(Affinity Category):旅游爱好者

你可以将这一“高级”设置称为“女性—25-44岁旅游爱好者”。(如下图)

在这一Google Analytics “高级设置”主要针对年龄在25—44岁的女性,这些人都爱好旅行。

如果你想对比访问者的行为异同,比如对比男性访问者的情况,可使用以下的设置或者进入Behavior > Events > Top Events去查看互动内容,比如查看照片、视频的情况,以及下载情况,等等。

在上图中可以发现,女性访问者对内容的反应比男性更为积极。

在这一例子中,我们可以发现不同访问者对内容出现了截然不同的反应。比如在第三个“事件分类”中,女性互动者(1113)是男性(576)的两倍左右。从这一数据中,我们可以发现是什么内容激起了女性访问者的互动兴趣,这一信息对你以后实施商业战略大有裨益,比如电子邮件营销和促销等。

共享你的内容

在共享内容的过程中,不同年龄段的人表现出巨大的差异。你可以利用这一工具,洞悉不同年龄段访客的特点,挖掘出每个年龄段受欢迎的内容。

你可以创建一个“社交共享”报告(Acquisition > Social > Network Referrals),从中获悉你的用户在社交媒体里分享了什么,以便进行更好的管理。

比如,你在社交媒体里发动一个营销推广活动,你可以查看昨天的数据,获悉用户的参与情况。在以下的例子中,积极参与共享的、最活跃的是25—34岁访问者。这些年龄段的人首选的社交媒体是推特和Google+。

从以上这一社交媒体流量报告可以看出,年龄在25—34岁的访问者参与度最高。

基于此,你可以在你的社交媒体页面里推出可能可以吸引25—34岁访问者的产品,并有针对性地进行打折和促销活动。这样做不仅仅是要与访问者互动,同时也为了吸引流量并提升销售额。

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