关于评论维护从大方向而言，处理的逻辑是：删，改，补（2）
上篇分享的关于评论删除的内容里面提到一个问题，关于亚马逊的评论比例计算方式，目前来说没有什么确切的方法能计算出来比例，因为不同的因素导致权重不同，所以我们没办法做科研，只能按照已有参数，用基础的同比例分配逻辑简单的去进行计算需要补充的好评数量，或者参考deepseek给出的来计算公式，如下：
图片来源：deepseek截图
图片来源：deepseek截图
图片来源：deepseek截图
我复制上篇中的一些内容过来，方便接下来的介绍方法的对应
1. 找亚马逊客服删除差评；2. 站内联系买家解决用户问题，请求更改/删除评论；3. 找FWS查询买家邮箱，站外联系客户给予一定的费用或解决问题更改或删除差评；4. 通过站内邀评，抵消差评影响，并增加好评基数以实现差评降星级的问题；5. 通过补单，增加评论基数，抵消差评影响；6. 合并JS或种子链接，增加星级7. 翻新链接，重新进行推广
上篇重点介绍了方法一，找亚马逊客服删除评论，其中包含删除出前的层别动作，以及评论删除的整体目标，并简单提及了方法二，改评论的介绍。接下来继续。
实际方法二和方法三是异曲同工的，因为在实际的操作过程中，我们会发现站内信不回复的，即使找服务商查了邮箱，也很难得到回复，但是我们必须要按照正常的节奏了来，先通过站内联系，在通过站外查邮箱联系。
首先我们需要对review进行层别，判断差评类型：
1.是否是产品质量问题
2.是否是用户本身不会使用导致的差评
3.是否是因为物流导致损坏或者收到二手商品
4.是否因为描述不清晰或夸大产品功能导致差评
5........
图片来源：卖家精灵评论下载表格截图
那么针对不同的差评类型，就需要不同的处理方式，并不是说，站内联系，只要有问题就给出全额退款，之前就有遇到过公司，只要是差评，先全额退款，在站内联系客户的情况，但是理想很丰满，现实很骨干，即使全额退款了，不回复的客户还是不回复，问题解决不了，钱也推掉，整体体现退款率上升，一举三损的局面。
那么差评的处理中关于第二和第三点，就不分开说，我的建议和方法是，先站内联系，站内联系不上的，自己通过搜索对方评分信息自己去找，但是如果嫌麻烦，直接找服务商去查，这边我一般会用两到三个服务商去查，从而验证邮箱的正确性，同时查到邮箱但是仍然没有回复的，会更换邮箱再次发送，如果还是联系不到，那也没有什么好的办法了，针对无法联系到订单或者客户，暂时没有什么好的方法，大家如果有的话，可以交流啊
图片来源：躺平的十一
我一般在处理的时候会直接采取下面的措施，针对用户的问题点，以及用户第一封邮件回馈的情绪，给出解决方案，减少与用户的沟通成本，当怨种也没办法，因为实话说，现在能联系到用户的真的很少了。
1.退货退款
2.退部分款不退货
3.退款，产品保留
4.退款，产品保留，重新再发一个新的
5.退款，产品保留，重新发新的，再额外给礼品卡
这两个方法应该是目前大部分人都会去做的，但是效果好坏，真的只有自己知道了，这里得说一点的是，如果我们能站外联系到的客户，一定要保持粘性，没事多问问，因为在下一个产品销售的时候，完全可以给他们发邮件，邀请他们来体验新品
针对review的处理除了方法一和方法二三，在差评的基础上去删或者修改之外，我们还可以使用邀评的方式增加评论基数和好评占比，从而达到稳定或者提升星级的目的
那么站内邀评，我们一般都会直接在订单点击邀请评论，这应该是大部分卖家都会去做的，或者使用一些插件或者邀评工具进行一件邀评，但是这里存在着无法解决的矛盾，我们无法控制差评的到来，如果产品稍微差一点可能导致越邀，差评越多，所以需要谨慎
图片来源：亚马逊后台截图
那么除了点击请求评论之外，我们还可以使用给买家发站内信的形式进行间接性邀评，通过站内询问到用户的使用体验，先解决用户的问题点，在引导其留下使用感受，缺点是可能一些有问题没有反馈的买家会出现，增加了售后成本，同时因为回复的买家会很少，所以需要长期去维护，短期很难见效
图片来源：躺平的十一
目前针对第一步联系买家部分，我们可以直接在站内联系买家，缺点是比较繁琐，每个订单都需要点击，或者直接用ERP工具，自定义好邮件内容，选择好发送对象，批量发送。
打开付款完成的订单，然后直接点击联系买家，联系原因选择其他，复制自己的邮件模板内容，点击发送
图片来源：亚马逊后台截图
亚马逊后台截图
或者使用erp
图片来源：优麦云截图
新增邮件模板，这里的邮件模板可以让deepseek来帮忙优化，主要核心表达用户对产品使用的使用感受，售后回访类型邮件内容
图片来源：优麦云截图
在关怀邮件中，选择上面新建的邮件模板，然后选择需要发送给哪些订单，这里根据自己实际的实际情况选择
图片来源：优麦云截图
如果买家有回复，基本就是两个结果：
1.使用体验好，
2.使用体验不好，
针对使用体验不好的用户，尽量解决他们的问题，这里的解决方案，也没有什么新奇的，具体的处理方式需要结合产品的成本，以及公司愿意为解决差评而付出的成本来决定，当然大多数公司肯定选择既要快速删除又要低成本，这个就真的不太好说什么了，哈哈只能说环境和需求不同，处理方案也不一样，其实严格来说，回复的客户会非常非常少，但是这个长线的事需要去做。
针对使用体验好的用户，可以引导他们分享自己的购物体验，或者赠送客户一些小配件，获取用户地址后知道怎么玩的朋友就知道了，不知道的就不知道吧，不是什么好事。常在河边走，总要湿鞋的，把控好尺寸就好
我也不知道上面的内容是否表达清晰，我也不知道是否能对大家解决星级问题提供一些思路，后面的三点我会尽量再下一次写完，关于差评的处理与解决，目前也是困扰我最大的一个问题，虽然说上面的方法都可以实施，但是实际而言能取得的效果非常小，然而下雨了，我们总要做点什么，挣扎是唯一能做的抗争，我们无法控制结果，那就尽人事，安天命。
（来源：躺平的十一）
