2023年你需要关注的8个谷歌分析指标

Google Analytics 是谷歌官方发布的一个流量统计分析工具。如果你想知道，你的网站都是哪些人在访问，他们在网站上浏览了哪些页面，哪些页面得到了较好的转化，那么建议你使用 Google Analytics 这一个免费工具。 本文将分享 8 个需要重点关注的谷歌分析指标。

1. 流量和流量来源

打开谷歌分析页面，首先看到的便是流量数据图，快速展示了网站近期（一定时间内）的数据情况，包括用户数、新用户数、平均互动时长和转化次数等。 一定时间可以按需选择，有“今天”、“昨天”、“过去 7 天”、“过去 28 天”、“过去 90 天”和其他自定义选项。 流量数据图的右边是实时访问网站的用户数据。 图片来源：Google Analytics 点击跳转进入到“流量获取”部分，将会显示不同流量来源的访问数据，Google Analytics（分析）默认将流量分为其他来源、直接访问、自然搜索、转发和社交媒体。 图片来源：Google Analytics 由上图中可以看到，从自然搜索进入网站的流量排在了第三位，说明网站内容在搜索引擎结果页面（SERP）上的排名中规中矩，仍旧有改进的空间；再来看看排名最末的社交媒体引流到网站的流量几乎微乎其微，那么在第三方社交软件上的引流工作该抓紧安排了。

2. 跳出率

跳出率是一个非常重要的，记录访客黏性的指标。它能告诉你有多少访客在只访问了一个页面的情况下便离开了网站。该指标显示了访客对网站的兴趣程度，跳出率越低说明访客对网站的内容越感兴趣，这些访客越可能成为网站的有效用户、忠实用户。 搜索“过去 90 天的跳出率”，能看到网站在过去 90 天中，网站跳出率为 58%。 图片来源：Google Analytics 跳出率数值的大小没有一个标准答案，但我们可以追踪“跳出率”随时间而变化的数值，以此判断“跳出率”是否仍在上升，同时还可以检查网站优化工作的成效。 如果你对网站跳出率的数值不满意，那么建议你可以通过优化网站加载时间，以改善整体用户体验来降低网站的“跳出率”。

3. 平均互动（访问）时长

这个指标告诉你，活跃用户在你的网站上的停留了多少时间。如果这个时间不超过 2-3 分钟，那么说明用户几乎不会在你的网站上花费任何时间，有可能是因为他们在你的网站上找不到所需要的信息，或者你的网站交互做得不好，影响了用户体验。 最简单的方法就是在文章内容中添加更多的内部链接，以便用户可以从一个页面跳转到另一个页面，此外，你还需要在网站首页设置直观且合理的导航菜单栏。

4. 平均访问页数

平均访问页数，是指平均每次访问的页面数量。重点关注用户每次访问时在你网站上浏览了几个页面，与平均互动时长一样，你希望用户的每次访问网站都能多访问几个页面，注意文章内容中的内部链接和首页的导航菜单栏是否进行了改进。

5. 用户（画像）数据

在“用户-受众特征”中可以看到用户画像数据，这些数据能告诉我们，用户来自哪个国家/城市，他的的年龄、男女用户的比例以及他们感兴趣的内容。 图片来源：Google Analytics 如果你的网站加入了谷歌广告联盟，并在网站上展示其广告，谷歌广告联盟通常会根据用户所在的位置、观看广告的次数以及点击广告的次数等数据，以此来给你支付不同的广告费用。 如果你在网站上开设商店销售产品或服务，你需要了解并分享受众领域的用户画像，以此确定你的目标受众。

6. 留存率

我们都知道，网站中最宝贵的就是那些源源不断回访的用户，就像是商品的二次或多次回购，你的网站能提供他们所需要的东西，自然他们也就成了网站的忠实用户。 通过查看“留存率”我们能知道新用户数和回访用户数各有多少。 图片来源：Google Analytics 一般来说，良好的留存率约为 30%，如果低于这个数值，那么网站将无法给访客留下持久的印象。 提高用户留存率的方法有很多，例如你可以创建一个电子邮件列表，并鼓励访问者注册它，以此创建有效的营销活动，以吸引访客回访你的网站。

7. 着陆页

这个指标表示访客进入网站最先看到的页面，通常会是首页或重要内容的页面。 如果你的某一页面正在宣传新产品，需要大力宣传，那么你就应该把此页面设为首选的着陆页面。 图片来源：Google Analytics

8. 退出页面

最后一个指标是“退出页面”，这个指标能告诉你访客是从哪个页面离开网站的。通常会是网站首页退出次数最多，其他页面的退出次数会大体相同。你可以搜索“过去90天内的退出页面”来查看此数据。 如果某些页面的退出次数明显大于其平均水平，那么这个页面可能存在问题，例如页面访问失败（404）等。找到这些页面并加以改进。 使用谷歌分析唯一的“缺点”就是它提供了太多的数据信息，如果你是新手站长，很容易被它如此之多的数据给搞懵，本文分享的 8 个重点关注谷歌分析指标，希望能对你有所帮助。 （来源：Hopeshe跨境）